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Enregistrement W2070434277 · doi:10.1159/000339875

Allometric Scaling of the Optic Tectum in Cartilaginous Fishes

2012· article· en· W2070434277 sur OpenAlexaff
Kara E. Yopak, Thomas J. Lisney

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Evolution · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAmerican Australian Association
Mots-clésTectumChondrichthyesMidbrainBiologyTegmentumAllometryBathyal zoneEcologyNeuroscienceBenthic zone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In cartilaginous fishes (Chondrichthyes; sharks, skates and rays (batoids), and holocephalans), the midbrain or mesencephalon can be divided into two parts, the dorsal tectum mesencephali or optic tectum (analogous to the superior colliculus of mammals) and the ventral tegmentum mesencephali. Very little is known about interspecific variation in the relative size and organization of the components of the mesencephalon in these fishes. This study examined the relative development of the optic tectum and the tegmentum in 75 chondrichthyan species representing 32 families. This study also provided a critical assessment of attempts to quantify the size of the optic tectum in these fishes volumetrically using an idealized half-ellipsoid approach (method E), by comparing this method to measurements of the tectum from coronal cross sections (method S). Using species as independent data points and phylogenetically independent contrasts, relationships between the two midbrain structures and both brain and mesencephalon volume were assessed and the relative volume of each brain area (expressed as phylogenetically corrected residuals) was compared among species with different ecological niches (as defined by primary habitat and lifestyle). The relatively largest tecta and tegmenta were found in pelagic coastal/oceanic and oceanic sharks, benthopelagic reef sharks, and benthopelagic coastal sharks. The smallest tecta were found in all benthic sharks and batoids and the majority of bathyal (deep-sea) species. These results were consistent regardless of which method of estimating tectum volume was used. We found a highly significant correlation between optic tectum volume estimates calculated using method E and method S. Taxon-specific variation in the difference between tectum volumes calculated using the two methods appears to reflect variation in both the shape of the optic tectum relative to an idealized half-ellipsoid and the volume of the ventricular cavity. Because the optic tectum is the principal termination site for retinofugal fibers arising from the retinal ganglion cells, the relative size of this brain region has been associated with an increased reliance on vision in other vertebrate groups, including bony fishes. The neuroecological relationships between the relative size of the optic tectum and primary habitat and lifestyle we present here for cartilaginous fishes mirror those established for bony fishes; we speculate that the relative size of the optic tectum and tegmentum similarly reflects the importance of vision and sensory processing in cartilaginous fishes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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