Nectar secretion strategy in three Japanese species: changes in nectar volume and sugar concentration dependent on flower age and flowering order
Notice bibliographique
Résumé
We explored how changes in nectar volume and nectar sugar concentration depend on flower age and flowering order in Gentiana triflora Pallas var. japonica (Kusnez.) Hara, Lobelia sessilifolia Lamb., and Hemerocallis middendorffii Trautv. et Mey. var. esculenta (Koidz.) Ohwi. In G. triflora var. japonica and H. middendorffii var. esculenta, change in nectar volume was small, whereas larger changes in nectar sugar concentration occurred depending on flower age. In L. sessilifolia, both the mean nectar volume and nectar sugar concentration clearly decreased with flower age. In all species, the mean nectar volume of the early-flowering group per plant was high. In terms of the change in sex allocation, the investment in male and female organs of the early-flowering group was high in G. triflora var. japonica and L. sessilifolia. We suggest that plants of G. triflora var. japonica and H. middendorffii var. esculenta secrete floral nectar for up to several days to sustain nectar volume to keep attracting pollinators while simultaneously reducing resource usage. Greater nectar secretion in the early-flowering group, in which flowers have more pollen and ovules, may contribute to greater reproductive success and may be effective for pollinators in learning the location of the plants and flowers. In addition, learning by pollinators should result in increased reproductive success of the later blooming flowers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».