Blood and Body Fluid Exposure Related Knowledge, Attitude and Practices of Hospital Based Health Care Providers in United Arab Emirates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Knowledge, attitudes, and practices of healthcare providers related to occupational exposure to bloodborne pathogens were assessed in a tertiary-care hospital in Middle East. METHODS: A cross-sectional study was undertaken using a self-administered questionnaire based on 3 paired (infectivity known vs. not known-suspected) case studies. Only 17 out of 230 respondents had an exposure in the 12 months prior to the survey and of these, only 2 had complied fully with the hospital's exposure reporting policy. RESULTS: In the paired case studies, the theoretical responses of participating health professionals showed a greater preference for initiating self-directed treatment with antivirals or immunisation rather than complying with the hospital protocol, when the patient was known to be infected. The differences in practice when exposed to a patient with suspected blood pathogens compared to patient known to be infected was statistically significant (p < 0.001) in all 3 paired cases. Failure to test an infected patient's blood meant that an adequate risk assessment and appropriate secondary prevention could not be performed, and reflected the unwillingness to report the occupational exposure. CONCLUSION: Therefore, the study demonstrated that healthcare providers opted to treat themselves when exposed to patient with infectious disease, rather than comply with the hospital reporting and assessment protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».