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Enregistrement W2070450642 · doi:10.1021/ar500130m

Ultrasensitive Electrochemical Biomolecular Detection Using Nanostructured Microelectrodes

2014· article· en· W2070450642 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAccounts of Chemical Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanotechnologyAnalyteMicroelectrodeMaterials sciencePotentiostatBiomoleculeBiosensorMultielectrode arrayMultiplexingElectrodeComputer scienceElectrochemistryChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical sensors have the potential to achieve sensitive, specific, and low-cost detection of biomolecules--a capability that is ever more relevant to the diagnosis and monitored treatment of disease. The development of devices for clinical diagnostics based on electrochemical detection could provide a powerful solution for the routine use of biomarkers in patient treatment and monitoring and may overcome the many issues created by current methods, including the long sample-to-answer times, high cost, and limited prospects for lab-free use of traditional polymerase chain reaction, microarrays, and gene-sequencing technologies. In this Account, we summarize the advances in electrochemical biomolecular detection, focusing on a new and integrated platform that exploits the bottom-up fabrication of multiplexed electrochemical sensors composed of electrodeposited noble metals. We trace the evolution of these sensors from gold nanoelectrode ensembles to nanostructured microelectrodes (NMEs) and discuss the effects of surface morphology and size on assay performance. The development of a novel electrocatalytic assay based on Ru(3+) adsorption and Fe(3+) amplification at the electrode surface as a means to enable ultrasensitive analyte detection is discussed. Electrochemical measurements of changes in hybridization events at the electrode surface are performed using a simple potentiostat, which enables integration into a portable, cost-effective device. We summarize the strategies for proximal sample processing and detection in addition to those that enable high degrees of sensor multiplexing capable of measuring 100 different analytes on a single chip. By evaluating the cost and performance of various sensor substrates, we explore the development of practical lab-on-a-chip prototype devices. By functionalizing the NMEs with capture probes specific to nucleic acid, small molecule, and protein targets, we can successfully detect a wide variety of analytes at clinically relevant concentrations and speeds. Using this platform, we have achieved attomolar detection levels of nucleic acids with overall assay times as short as 2 min. We also describe the adaptation of the sensing platform to allow for the measurement of uncharged analytes--a challenge for reporter systems that rely on the charge of an analyte. Furthermore, the capabilities of this system have been applied to address the many current and important clinical challenges involving the detection of pathogenic species, including both bacterial and viral infections and cancer biomarkers. This novel electrochemical platform, which achieves large molecular-to-electrical amplification by means of its unique redox-cycling readout strategy combined with rapid and efficient analyte capture that is aided by nanostructured microelectrodes, achieves excellent specificity and sensitivity in clinical samples in which analytes are present at low concentrations in complex matrices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle