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Enregistrement W2070455754 · doi:10.1111/j.1365-2389.2004.00617.x

A new model for the soil‐water retention curve that solves the problem of residual water contents

2004· article· en· W2070455754 sur OpenAlexaff
P. H. Groenevelt, C. D. Grant

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Soil Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of AdelaideCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésPressure headResidualMathematicsSaturation (graph theory)Soil waterPlot (graphics)Scale (ratio)Hydrology (agriculture)Exponential functionSoil scienceGeologyEnvironmental scienceStatisticsThermodynamicsGeotechnical engineeringPhysicsMathematical analysisAlgorithmCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary We present a new model for the soil‐water retention curve, θ ( h m ), which, in contrast to earlier models, anchors the curve at zero water content and does away with the unspecified residual water content. The proposed equation covers the complete retention curve, with the pressure head, h m , stretching over approximately seven orders of magnitude. We review the concept of pF from its origin in the papers of Schofield and discuss what Schofield meant by the ‘free energy, F ’. We deal with (historical) criticisms regarding the use of the log scale of the pressure head, which, unfortunately, led to the apparent demise of the pF. We espouse the advantages of using the log scale in a model for which the pF is the independent variable, and we present a method to deal with the problem of the saturated water content on the semi‐log graph being located at a pF of minus infinity. Where a smaller range of the water retention is being considered, the model also gives an excellent fit on a linear scale using the pressure head, h m , itself as the independent variable. We applied the model to pF curves found in the literature for a great variety of soil textures ranging from dune‐sand to river‐basin clay. We found the equation for the model to be capable of fitting the pF curves with remarkable success over the complete range from saturation to oven dryness. However, because interest generally lies in the plant‐available water range (i.e. saturation, θ s , to wilting point, θ wp ), the following relation, which can be plotted on a linear scale, is sufficient for most purposes: , where k 0 , k 1 and n are adjustable fitting parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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