Gene Expression Profiling of Apoptosis Regulators in Patients with Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sepsis is associated with a dysregulation of apoptosis in immune cells, which has been implicated in both immunosuppression and multiple organ failure. We describe the expression profiles of genes encoding key regulators of apoptosis in highly purified monocytes, granulocytes and CD4+ T lymphocytes. METHODS: Sixteen patients with sepsis were recruited from the intensive care unit and were compared with 24 healthy controls. RNA was isolated from highly purified monocyte, granulocyte and CD4+ T-lymphocyte populations. Gene expression profiles were determined using multiplex ligation-dependent probe amplification for the simultaneous detection of 30 pro- and anti-apoptotic target genes. RESULTS: Relative to healthy controls, patients with sepsis showed increased transcription of both pro- and anti-apoptotic genes in peripheral blood leukocytes. Specific monocyte, granulocyte and CD4+ T-lymphocyte mRNA profiles were identified. Anti-apoptotic profiles were found in monocytes and granulocytes, while CD4+ T lymphocytes displayed a foremost pro-apoptotic mRNA profile. CONCLUSIONS: These data indicate that in patients with sepsis, the alterations in apoptosis of circulating leukocytes occur in a cell-specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».