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Enregistrement W2070457703 · doi:10.1351/pac200577010163

Toward the library generation of natural product-like polycyclic derivatives by stereocontrolled diversity-oriented synthesis

2005· article· en· W2070457703 sur OpenAlexaff
P. Arya, Sophie Quevillon‐Chéruel, R. JOSEPH, Changqing Wei, Zongjie Gan, Mathieu Parisien, Esther Sesmilo, P. T. Reddy, Z.-X Chen, Patricia Durieux, Daisy Laforce, Louis‐Charles Campeau, Shahriar Khadem, Samuel Couve‐Bonnaire, R. Kumar, U. Sharma, Donald M. Leek, Malgosia Daroszewska, Michael L. Barnes

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésChemistryNatural productSmall moleculeFunction (biology)MoleculeFunctional diversityComputational biologyCombinatorial chemistryNanotechnologyChemical biologyProtein functionStereochemistryBiochemistryCell biologyOrganic chemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to the growing interest in small molecules that could help in understanding protein–protein interactions based on signal transduction, the demand for the generation of small-molecule libraries that are inspired by bioactive natural products has grown significantly. Many of these pathways are highly complex and present tremendous challenges with the use of classical tools. A rapid access to natural product-like small molecules having structural complexity and diversity is crucial for systematically dissecting the functions of complex protein networking and understanding cell signaling pathways. The complex nature, the three-dimensional architecture, and the number of protein binding functional groups presented in three-dimensional arrays are some of the attractive features to incorporate in small-molecule chemical probes to be used as modulators of protein function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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