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Enregistrement W2070460125 · doi:10.1111/jnc.12714

Cortical‐layer‐specific effects of PACAP and<scp>tPA</scp>on interneuron migration during post‐natal development of the cerebellum

2014· article· en· W2070460125 sur OpenAlexaff
Émilie Raoult, Magalie Bénard, Hitoshi Komuro, Alexis Lebon, Denis Vivien, Alain Fournier, Hubert Vaudry, David Vaudry, Ludovic Galas

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésInterneuronCerebellumTissue plasminogen activatorCell biologyPlasminogen activatorHepatic stellate cellCell migrationActivator (genetics)BiologyGranule cellChemistryInhibitory postsynaptic potentialIn vitroNeuroscienceBiochemistryEndocrinologyCentral nervous systemReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During early post-natal development of the cerebellum, granule neurons (GN) execute a centripetal migration toward the internal granular layer, whereas basket and stellate cells (B/SC) migrate centrifugally to reach their final position in the molecular layer (ML). We have previously shown that pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide (PACAP) stimulates in vitro the expression and release of the serine protease tissue-type plasminogen activator (tPA) from GN, but the coordinated role of PACAP and tPA during interneuron migration has not yet been investigated. Here, we show that endogenous PACAP is responsible for the transient arrest phase of GN at the level of the Purkinje cell layer (PCL) but has no effect on B/SC. tPA is devoid of direct effect on GN motility in vitro, although it is widely distributed along interneuron migratory routes in the ML, PCL, and internal granular layer. Interestingly, plasminogen activator inhibitor 1 reduces the migration speed of GN in the ML and PCL, and that of B/SC in the ML. Taken together, these results reveal for the first time that tPA facilitates the migration of both GN and fast B/SC at the level of their intersection in the ML through degradation of the extracellular matrix. Crucial role of tissue plasminogen activator (tPA) in interneuron migration. Interneuron migration is a critical step for normal establishment of neuronal network. This study indicates that, in the post-natal cerebellum, tPA facilitates the opposite migration of immature excitatory granule neurons (GN) and immature inhibitory basket/stellate cells (B/SC) along the same migratory route. These data show that tPA exerts a pivotal role in neurodevelopment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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