Donor race and outcomes in kidney transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: African Americans are at greater risk to reach end-stage renal disease and this risk may carry over in a kidney transplant recipient after kidney transplantation. METHODS: Linking the five-yr patient data of a large dialysis organization to the Scientific Registry of Transplant Recipients, we identified 13 692 hemodialysis patients who underwent first kidney transplantation. Mortality or graft failure and delayed graft function risks were estimated by Cox's regression (hazard ratio [HR] and 95% confidence interval) and logistic regression, respectively. RESULTS: Patients were 48 ± 14 yr old and included 39% women and 26% patients with diabetes. After adjusting for several relevant clinical and transplant-related variables, African American donor race was associated with higher all-cause mortality, with HR of 1.39 (1.09-1.78) for all-cause mortality, 1.80 (1.17-2.76) for cardiovascular mortality, 1.30 (1.03-1.64) for death-censored graft loss and 1.31 (1.10-1.57) for combined outcome over the six-yr observation period. In the non-African American recipient subcohort, but not in the African American recipient subcohort, African American donor race was associated with higher risk of death-censored graft loss (2.24 [1.44-3.49]) in our fully adjusted model. CONCLUSIONS: African American donor race was associated with increased all-cause and cardiovascular mortality and graft loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».