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Enregistrement W2070469730 · doi:10.1139/o05-052

Characterization of murine monoclonal antibodies against <i>Helicobacter pylori</i> lipopolysaccharide specific for Le<sup>x</sup> and Le<sup>y</sup> blood group determinants

2005· article· en· W2070469730 sur OpenAlexaffvenue
Eleonora Altman, Blair A. Harrison, Tomoko Hirama, Vandana Chandan, Rebecca To, Roger MacKenzie

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelicobacter pyloriMonoclonal antibodyGlycoconjugateAntibodySubclassAntigenLipopolysaccharideMolecular biologyBiologyImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cell envelope of Helicobacter pylori contains lipopolysaccharide (LPS), the O-chain of which expresses type 2 Lex and Ley blood group antigens, which mimic human gastric mucosal cell-surface glycoconjugates and may contribute to the survival of H. pylori in gastric mucosa. Here we describe the generation of monoclonal antibodies specific for Lex and Ley blood group determinants and the characterization of their binding properties using purified, structurally defined H. pylori LPS, synthetic glycoconjugates, and H. pylori cells. Analysis of oligosaccharide binding by SPR provided a rapid and reliable means for characterization of antibody affinities. One of the antibodies, anti-Lex, was of IgG3 subclass and had superior binding characteristics as compared with the commercially available anti-Lex IgM. These antibodies could have potential in the immunodiagnosis of certain types of cancer, in serotyping of H. pylori isolates, and in structure-function studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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