Accurate Measurement of Alpha Proton Chemical Shifts of Excited Protein States by Relaxation Dispersion NMR Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Carr-Purcell-Meiboom-Gill relaxation dispersion NMR spectroscopy can provide detailed information about low populated, invisible states of protein molecules, including backbone chemical shifts of the invisible conformer and bond vector orientations that can be used as structural constraints. Notably, the measurement of 1Halpha chemical shifts in excited protein states has not been possible to date because, in the absence of suitable labeling, the homonuclear proton scalar coupling network in side chains of proteins leads to a significant degradation in the performance of proton-based relaxation dispersion experiments. Here we have overcome this problem through a labeling scheme in which proteins are prepared with U-2H glucose and 50% D2O/50% H2O that results in deuteration levels of between 50-88% at the Cbeta carbon. Effects from residual 1Halpha-1Hbeta scalar couplings can be suppressed through a new NMR experiment that is presented here. The utility of the methodology is demonstrated on a ligand binding exchanging system and it is shown that 1Halpha chemical shifts extracted from dispersion profiles are, on average, accurate to 0.03 ppm, an order of magnitude better than they can be predicted from structure using a database approach. The ability to measure 1Halpha chemical shifts of invisible conformers is particularly important because such shifts are sensitive to both secondary and tertiary structure. Thus, the methodology presented is a valuable addition to a growing list of experiments for characterizing excited protein states that are difficult to study using the traditional techniques of structural biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».