Spatial Profiling of the Corticospinal Tract in Amyotrophic Lateral Sclerosis Using Diffusion Tensor Imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Diffusion tensor imaging (DTI) was used as a noninvasive method to evaluate the anatomy of the corticospinal tract (CST) and the pattern of its degeneration in amyotrophic lateral sclerosis (ALS). METHODS: Fourteen patients with ALS and 15 healthy controls underwent DTI. Parameters reflecting coherence of diffusion (fractional anisotropy, FA), bulk diffusion (apparent diffusion coefficient, ADC), and directionality of diffusion (eigenvalues) parallel to (lambda( parallel)) or perpendicular to (lambda( perpendicular)) fiber tracts were measured along the intracranial course of the CST. RESULTS: FA and lambda( parallel) increased, and ADC and lambda( perpendicular) decreased progressively from the corona radiata to the cerebral peduncle in all subjects. The most abnormal finding in patients with ALS was reduced FA in the cerebral peduncle contralateral to the side of the body with the most severe upper motor neuron signs. lambda( parallel) was increased in the corona radiata. Internal capsule FA correlated positively with symptom duration, and cerebral peduncle ADC positively with the Ashworth spasticity score. CONCLUSION: There is a spatial dependency of diffusion parameters along the CST in healthy individuals. Evidence of intracranial CST degeneration in ALS was found with distinct diffusion changes in the rostral and caudal regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle