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Enregistrement W2070482082 · doi:10.1111/dme.12635

Impact of gestational diabetes mellitus and high maternal weight on the development of diabetes, hypertension and cardiovascular disease: a population‐level analysis

2014· article· en· W2070482082 sur OpenAlexafffundabout
Padma Kaul, Anamaria Savu, Kara Nerenberg, Lois Donovan, Constance L. Chik, Edmond A. Ryan, Jeffrey Johnson

Notice bibliographique

RevueDiabetic Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAssistance publique-Hôpitaux de ParisAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésOverweightMedicineGestational diabetesDiabetes mellitusObstetricsObesityPopulationIncidence (geometry)PregnancyCaesarean sectionType 2 diabetesInternal medicineEndocrinologyGestationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To examine the association between gestational diabetes mellitus (GDM) and high maternal weight and the risk of development of chronic disease. METHODS: Women with singleton deliveries between April 1999 and March 2010 in Alberta, Canada, were categorized according to pre-pregnancy weight (overweight ≥ 91 kg) and GDM status. Obstetric and neonatal outcomes, as well as the long-term incidence of maternal diabetes, hypertension and cardiovascular disease were examined. RESULTS: Of 240 083 women, 213 765 (89%) had no GDM and were not overweight (reference group), 17 587 (7.3%) were overweight only, 7332 (3%) had GDM only and 1399 (0.6%) had GDM and were overweight. Significant differences in Caesarean section rates, induction rates and birthweight were observed across the four groups. During a median follow-up of 5.3 years, diabetes incidence was 36% in the GDM and overweight, 18.8% in the GDM only, 4.8% in the overweight only and 1.1% in the reference group. With respect to hypertension and cardiovascular disease, the GDM and overweight group had the highest rates (26.8% and 3.1%, respectively) and the reference group had the lowest rates (5.8% and 1.0%, respectively). However, rates were similar in the GDM only (14.9% and 1.9%, respectively) and overweight only groups (14.9% and 1.5%, respectively). CONCLUSIONS: Not surprisingly, the presence of both high maternal weight and GDM compounds the risk of developing diabetes. However, the association between overweight alone and GDM alone and hypertension and cardiovascular disease appears similar suggesting a need for effective interventions to manage both these conditions to improve the health of these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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