Dovitinib: rationale, preclinical and early clinical data in urothelial carcinoma of the bladder
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bladder cancer (BC) is the third and fifth cancer in men in terms of incidence and mortality in the US. Overexpression and mutations of fibroblast growth factor receptor 3 (FGFR3) are frequently found in BC and can represent a very interesting therapeutic target. Different FGFR3-targeted strategies have been investigated through in vitro and in vivo settings, including FGFR3 tyrosine kinase inhibitors such as dovitinib . AREAS COVERED: The authors review the data that provide a scientific rationale for FGFR3-targeted therapy in BC. They also provide an evaluation of the currently available in vitro and in vivo data on the use of dovitinib in BC patients. EXPERT OPINION: The development and progression of BC rely on a very complex signaling network that involves many different receptors aside from FGFR3 and VEGFR2. The involved signaling network can also be very different from one BC to the other, and can also evolve through time in the same patient. Inhibiting only one single target may thus not be sufficient to achieve a complete downstream oncogenic signaling blockage. Additionally, in vitro data on the use of neutralizing monoclonal antibodies targeting FGFR3 show that it can be a more efficient strategy to reach the same goal, with the potential advantage of less toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».