Notice bibliographique
Résumé
The concept of "diastolic" heart failure grew out of the observation that many patients who have the symptoms and signs of heart failure had an apparently normal left ventricular (LV) ejection fraction. Thus it was assumed that since systolic function was "preserved" the problem must lie in diastole, although it is not clear by whom or when this assumption was made. Nevertheless, many guidelines followed on how to diagnose "diastolic" heart failure backed up by indicators of diastolic dysfunction derived from Doppler echoardiography. Diastolic heart failure is associated with a lower annual mortality rate of approximately 8% as compared to annual mortality of 19% in heart failure with systolic dysfunction, however, morbidity rate can be substantial. Thus, diastolic heart failure is an important clinical disorder mainly seen in the elderly patients with hypertensive heart disease. Early recognition and appropriate therapy of diastolic dysfunction is advisable to prevent further progression to diastolic heart failure and death. There is no specific therapy to improve LV diastolic function directly. Medical therapy of diastolic dysfunction is often empirical and lacks clear-cut pathophysiologic concepts. Nevertheless, there is growing evidence that calcium channel blockers, beta-blockers, ACE-inhibitors and ARB as well as nitric oxide donors can be beneficial. Treatment of the underlying disease is currently the most important therapeutic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».