Carbon dioxide retrievals from Atmospheric Chemistry Experiment solar occultation measurements
Notice bibliographique
Résumé
The Atmospheric Chemistry Experiment (ACE) satellite (SCISAT‐1) was launched into an inclined orbit on 12 August 2003 and is now recording high signal‐to‐noise 0.02 cm−1 resolution solar absorption spectra covering 750–4400 cm−1 (2.3–13 μm). A procedure has been developed for retrieving average dry air CO2 mole fractions in the altitude range 7–10 km from the SCISAT‐1 spectra. Using the N2 continuum absorption in a window region near 2500 cm−1, altitude shifts are applied to the tangent heights retrieved in version 2.2 SCISAT‐1 processing, while cloudy or aerosol‐impacted measurements are eliminated. Monthly mean covering 60°S to 60°N latitude for February 2004 to March 2008 has been analyzed with consistent trends inferred in both hemispheres. The ACE time series have been compared with previously reported surface network measurements, predictions based on upper tropospheric aircraft measurements, and space‐based measurements. The retrieved from the ACE‐FTS spectra are higher on average by a factor of 1.07 ± 0.025 in the Northern Hemisphere and by a factor of 1.09 ± 0.019 on average in the Southern Hemisphere compared to surface station measurements covering the same time span. The ACE‐derived trend is ∼0.2% per year higher than measured at surface stations during the same observation period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».