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Enregistrement W2070493428 · doi:10.1073/pnas.1312515110

Pepducin targeting the C-X-C chemokine receptor type 4 acts as a biased agonist favoring activation of the inhibitory G protein

2013· article· en· W2070493428 sur OpenAlexafffund
Julie Quoyer, Jay M. Janz, Jiansong Luo, Yong Ren, Sylvain Armando, Viktoria Lukashova, Jeffrey Benovic, Kenneth E. Carlson, S. Hunt, Michel Bouvier

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésG protein-coupled receptorAllosteric regulationBiologyReceptorCell biologySignal transductionFunctional selectivityAgonistChemokine receptorG proteinArrestinBiochemistryChemokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short lipidated peptide sequences derived from various intracellular loop regions of G protein-coupled receptors (GPCRs) are named pepducins and act as allosteric modulators of a number of GPCRs. Recently, a pepducin selectively targeting the C-X-C chemokine receptor type 4 (CXCR4) was found to be an allosteric agonist, active in both cell-based assays and in vivo. However, the precise mechanism of action of this class of ligands remains poorly understood. In particular, given the diversity of signaling effectors that can be engaged by a given receptor, it is not clear whether pepducins can show biased signaling leading to functional selectivity. To explore the ligand-biased potential of pepducins, we assessed the effect of the CXCR4 selective pepducin, ATI-2341, on the ability of the receptor to engage the inhibitory G proteins (Gi1, Gi2 and Gi3), G13, and β-arrestins. Using bioluminescence resonance energy transfer-based biosensors, we found that, in contrast to the natural CXCR4 ligand, stromal cell-derived factor-1α, which promotes the engagement of the three Gi subtypes, G13 and the two β-arrestins, ATI-2341 leads to the engagement of the Gi subtypes but not G13 or the β-arrestins. Calculation of the transduction ratio for each pathway revealed a strong negative bias of ATI-2341 toward G13 and β-arrestins, revealing functional selectivity for the Gi pathways. The negative bias toward β-arrestins results from the reduced ability of the pepducin to promote GPCR kinase-mediated phosphorylation of the receptor. In addition to revealing ligand-biased signaling of pepducins, these findings shed some light on the mechanism of action of a unique class of allosteric regulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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