Interaction of local anesthetics with the K<sup>+</sup>channel pore domain
Notice bibliographique
Résumé
Local anesthetics and related drugs block ionic currents of Na (+) , K (+) and Ca ( 2+) conducted across the cell membrane by voltage-dependent ion channels. Many of these drugs bind in the permeation pathway, occlude the pore and stop ion movement. However channel-blocking drugs have also been associated with decreased membrane stability of certain tetrameric K (+) channels, similar to the destabilization of channel function observed at low extracellular K (+) concentration. Such drug-dependent stability may result from electrostatic repulsion of K (+) from the selectivity filter by a cationic drug molecule bound in the central cavity of the channel. In this study we used the pore domain of the KcsA K (+) channel protein to test this hypothesis experimentally with a biochemical assay of tetramer stability and theoretically by computational simulation of local anesthetic docking to the central cavity. We find that two common local anesthetics, lidocaine and tetracaine, promote thermal dissociation of the KcsA tetramer in a K (+) -dependent fashion. Docking simulations of these drugs with open, open-inactivated and closed crystal structures of KcsA yield many energetically favorable drug-channel complexes characterized by nonbonded attraction to pore-lining residues and electrostatic repulsion of K (+) . The results suggest that binding of cationic drugs to the inner cavity can reduce tetramer stability of K (+) channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».