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Enregistrement W2070496210 · doi:10.1016/j.clim.2013.05.017

A novel activation-induced cytidine deaminase (AID) mutation in Brazilian patients with hyper-IgM type 2 syndrome

2013· article· en· W2070496210 sur OpenAlexfundno aff
Nadine Caratão, Catarina S. Cortesão, Pedro Horigoshi Reis, Raquel Filipa Reis de Freitas, C.M.A. Jacob, Antônio Carlos Pastorino, Magda Carneiro‐Sampaio, Vasco M. Barreto

Notice bibliographique

RevueClinical Immunology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAssociação Portuguesa Contra a LeucemiaTerry Fox FoundationFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésActivation-induced (cytidine) deaminaseCytidine deaminaseSomatic hypermutationBiologyGeneticsGene conversionMutationImmunoglobulin class switchingMolecular biologyGeneAntibodyAlleleB cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activation-induced cytidine deaminase (AID) is a DNA editing protein that plays an essential role in three major events of immunoglobulin (Ig) diversification: somatic hypermutation, class switch recombination and Ig gene conversion. Mutations in the AID gene (AICDA) have been found in patients with autosomal recessive Hyper-IgM (HIGM) syndrome type 2. Here, two 9- and 14-year-old Brazilian sisters, from a consanguineous family, were diagnosed with HIGM2 syndrome. Sequencing analysis of the exons from AICDA revealed that both patients are homozygous for a single C to G transversion in the third position of codon 15, which replaces a conserved Phenylalanine with a Leucine. To our knowledge, this is a new AICDA mutation found in HIGM2 patients. Functional studies confirm that the homologous murine mutation leads to a dysfunctional protein with diminished intrinsic cytidine deaminase activity and is unable to rescue CSR when introduced in Aicda(-/-)stimulated murine B cells. We briefly discuss the relevance of AICDA mutations found in patients for the biology of this molecule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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