Selective Changes in Thin Spine Density and Morphology in Monkey Prefrontal Cortex Correlate with Aging-Related Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Age-associated memory impairment (AAMI) occurs in many mammalian species, including humans. In contrast to Alzheimer's disease (AD), in which circuit disruption occurs through neuron death, AAMI is due to circuit and synapse disruption in the absence of significant neuron loss and thus may be more amenable to prevention or treatment. We have investigated the effects of aging on pyramidal neurons and synapse density in layer III of area 46 in dorsolateral prefrontal cortex of young and aged, male and female rhesus monkeys (Macaca mulatta) that were tested for cognitive status through the delayed non-matching-to-sample (DNMS) and delayed response tasks. Cognitive tests revealed an age-related decrement in both acquisition and performance on DNMS. Our morphometric analyses revealed both an age-related loss of spines (33%, p < 0.05) on pyramidal cells and decreased density of axospinous synapses (32%, p < 0.01) in layer III of area 46. In addition, there was an age-related shift in the distribution of spine types reflecting a selective vulnerability of small, thin spines, thought to be particularly plastic and linked to learning. While both synapse density and the overall spine size average of an animal were predictive of number of trials required for acquisition of DNMS (i.e., learning the task), the strongest correlate of behavior was found to be the head volume of thin spines, with no correlation between behavior and mushroom spine size or density. No synaptic index correlated with memory performance once the task was learned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».