Cold-Trapping of Persistent Organic Pollutants in the Mountain Soils of Western Sichuan, China
Notice bibliographique
Résumé
In the Chinese province of Sichuan steep mountains rise from the very densely populated and intensely cultivated Chengdu basin more than 4000 elevational meters to the Tibetan Plateau. This steep physical gradient is exceptionally well suited to investigate the transport of persistent pesticides and other organic contaminants from low to high elevations. In spring and autumn 2006, 25 soil samples were taken at five elevations ranging from 2636 to 4479 m along the East-facing slope of Balang Mountain in Wolong Nature Reserve. Analysis of soil extracts was done by gas chromatography-high resolution mass spectrometry. Whereas hexachlorobenzene (HCB), hexachlorocyclohexanes (HCH), and dichlorodibenzotrichloroethane and its degradation products (DDTs) were present at levels of a few ng/g, only two light PCB congeners were detected at levels below 1 ng/g in soil. Soil concentration for all analytes increased significantly and exponentially with altitude. The rate of concentration increase, expressed quantitatively through the slope of the linear regression between the logarithm of the concentrations and altitude, increases along the sequence HCB < PCB < HCH < or = DDT. This trend is consistent with, and therefore lends additional observational support to, a mountain cold-trapping mechanism based on the temperature dependence of precipitation scavenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».