Metals, metalloids and metallothionein in tissues of fish from a Canadian freshwater system receiving gold mining effluents
Notice bibliographique
Résumé
White suckers (Catostomus commersoni) and walleye (Stizostedion vitreum) were captured from Balmer Lake, a shallow freshwater system in Central Canada that has served as the final repository for tailings from two gold mines for more than 40 years and from nearby reference locations. Concentrations of As, Se, Hg, Cd, Cu, Ni, Pb and Zn were measured in liver, kidney and gill tissues. Enrichments of several metals were identified in the fish captured from Balmer Lake relative to the reference sites. Concentrations of the metal binding protein, metallothionein, were also measured in liver tissue of fish from Balmer Lake and the reference locations in order to examine relationships between metallothionein concentrations and any of the analyzed metals. Data will also be presented for metals and metallothionein in viscera of small bodied forage fish. These data have been collected from several experiments in which forage fish were caged for brief periods at reference sites, within Balmer Lake, and at several sites downstream from the release of Balmer Lake waters. The results of these studies show the potential for accumulation of several metals/metalloids in fish exposed to effluent from gold mining. They also demonstrate the potential for metallothionein to be used as an indicator of long and short term exposure to metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».