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Enregistrement W2070529946 · doi:10.1166/jnn.2005.313

Synthesis and Luminescence of ZnMgS:Mn<SUP>2+</SUP> Nanoparticles

2005· article· en· W2070529946 sur OpenAlexaff
Jun Zhang, Fuhai Su, Wei Chen, Ramaswami Sammynaiken, Sarah L. Westcott, David E. McCready, Guohua Li, Alan G. Joly

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanoscience and Nanotechnology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésPhotoluminescenceMaterials scienceLuminescenceNanoparticleDopingDopantAnnealing (glass)PhosphorIonAnalytical Chemistry (journal)PhotochemistryNanotechnologyOptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient green emission from ZnMgS:Mn2+ nanoparticles prepared by co-doping Mg2+ and Mn2+ ions into ZnS lattices has been observed. The synthesis is carried out in aqueous solution, followed by a post-annealing process, thus showing the features of less complexity, low cost, and easy incorporation of dopants. In comparison with the emission of ZnS:Mn2+ nanoparticles, which is located generally around 590 nm, the photoluminescence of ZnMgS:Mn2+ nanoparticles is blue-shifted by 14 nm in wavelength, leading to the enhanced green emission. The X-ray diffraction, electron spin resonance, and pressure dependent photoluminescence measurements suggest that the change of the crystal field caused by Mg2+ ionic doping and the lower symmetry in the nanoparticles may account for the blue-shift of the photoluminescence. The ZnMgS:Mn2+ nanoparticles with 1% Mn2+ doping exhibit the strongest luminescence, which could potentially meet the requirements for the construction of green light emitting diodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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