Field Testing a Metal Bioaccumulation Model for Zebra Mussels
Notice bibliographique
Résumé
A kinetic model of trace element bioaccumulation in zebra mussels, employing experimentally determined trace element influx and efflux rates following food and water exposures, was field-tested in the Hudson and Niagara Rivers and Lakes Erie and Ontario. Ultraclean measurements of water column trace element concentrations in these waters and on suspended particles were used to predict metal concentrations in zebra mussels that were measured independently by the NOAA Mussel Watch program. Field concentrations of Ag, Cd, Cr, and Hg ranged from sub-picomolar (Ag) to low nanomolar (Cr) and displayed partition coefficients between particulate and aqueous phases of 1−20 × 10 5 L kg - 1 . Despite variation in bioaccumulation factors (BAF) between locations by up to 6× (for Ag), our model predicted mean body burdens of Ag, Cr, Hg, and Se that differed from measured tissue concentrations at the same sites by only 30% on average. Cd predictions matched measured values at the two lake sites but exceeded measurements at the three river sites by 2.6-fold. Furthermore, the model predicted that, under all environmental conditions likely to prevail in natural waters, Ag, Cd, and Hg are predominantly accumulated from ingested particles, that Cr is accumulated mostly from the dissolved phase, and that the relative uptake pathway for Se varies with environmental conditions. The highest BAF was for Cd (15−64 × 10 4 ) and the lowest BAFs were for Cr and Se (1.2−2.5 × 10 4 and 0.5−2.8 × 10 4, respectively), with Ag and Hg being intermediate (2.0−12 × 10 4 and 1.4−25 × 10 4, respectively). The good agreement of the model with field measurements suggests, for these elements, that (a) accumulation of these elements in zebra mussels is in fact proportional to influx from food and water (that is, the organism is not actively regulating internal concentrations), and (b) we can account for the processes governing metal bioaccumulation in these animals. We conclude that for these elements the zebra mussel will be effective as a bioindicator of ambient metals in freshwater systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».