Source depth and array tilt effects on seabed inversion of ambient noise
Notice bibliographique
Résumé
Ambient noise coherence between two vertically separated sensors in shallow water relates to the directionality of the noise field and is sensitive to the reflective properties of the surficial sediments. In earlier work, an energy-flux model was developed to calculate the noise coherence over a multilayered seabed; in this model the surface sources were assigned a frequency-independent dipole directivity pattern. The model was subsequently combined with a hybrid nonlinear inversion procedure to effectively search the space of geoacoustic properties that parametrize a multilayered seabed. In order to benchmark the energy-flux model against a wave-theoretical formulation, the issue of the unknown but finite source depth of the noise sources must be addressed. These near-surface sources result in a frequency-dependent beam pattern that is not dipolar above a few hundred hertz [M. J. Buckingham and N. M. Carbone, J. Acoust. Soc. Am. 102, 2637–2644 (1997)]. In this paper, we extend the energy-flux model to include the effect of finite source depth as well as sensor tilt on the observed directivity of the ambient noise field. These extra degrees of freedom are added to the search space of the inversion procedure and their influence on estimating seabed properties from noise coherence data is investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».