Better or Worse: a Study of Day-to-Day Changes over Five Months of Rosen Method Bodywork Treatment for Chronic Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fluctuations of good days and bad days-in physical symptoms and emotional states-are common for individuals with chronic illness. This pilot study examines these fluctuations during bodywork treatment. PURPOSE: We analyzed changes in daily self-reports over a period of five months for five individuals who received weekly treatments of Rosen Method Bodywork (RMB), which uses touch and words to enhance body awareness of physical sensations and emotional states. SUBJECTS AND DESIGN: Five subjects (aged 31-56) who had chronic low back pain (CLBP) received 16 weekly treatments given by three experienced RMB practitioners. MEASURES: Pre- and posttreatment assessments covered demographics, disability, and pain. Clients also completed daily bedtime assessments of pain, fatigue, emotional state, and sense of control during the entire treatment period. RESULTS: All clients reported reductions in pain and/or disability in post- compared to pretreatment. In spite of a high level of day-to-day variability in the daily assessments, there were significant reductions in pain and fatigue, and significant increases in positive emotional state and sense of control across the treatment period. In reaching this end, however, some clients had slow and steady improvements, some improved more rapidly, while others got worse before they got better. CONCLUSIONS: The natural course of healing-with its inevitable fluctuations in symptoms-is part of a process leading to successful treatment outcomes. Rosen Method Bodywork may be especially helpful in developing and accepting both sensory and emotional body awareness changes that facilitate overall improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».