Body-weight-support treadmill training improves blood glucose regulation in persons with incomplete spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
The impact of a 6-mo body-weight-supported treadmill training program on glucose homeostasis and muscle metabolic characteristics was investigated. Nine individuals (31 +/- 3 yr, 8.1 +/- 2.5 yr postinjury; means +/- SE) with incomplete spinal cord injury trained three times weekly for a total of 6 mo. Training session duration and intensity (velocity) increased by 54 +/- 10% (P < 0.01) and 135 +/- 20%, respectively. Muscle biopsies and a modified glucose tolerance test (100 g glucose with [U-(13)C]glucose) were performed before (Pre) and after training (Post). Training resulted in a reduction in area under the curve of glucose x time (-15 +/- 4%) and insulin x time (-33 +/- 8%; both P < 0.05). Oxidation of exogenous (ingested) glucose increased as a result of training (Pre = 4.4 +/- 0.7 g/h, Post = 7.4 +/- 0.6 g/h; P < 0.05), as did oxidation of endogenous (liver) glucose (Pre = 3.8 +/- 0.3 g/h, Post = 5.2 +/- 0.3 g/h; P < 0.05). Training resulted in increased muscle glycogen (80 +/- 23%; P < 0.05) and GLUT-4 content and hexokinase II enzyme activity (126 +/- 34 and 49 +/- 4%, respectively, both P < 0.01). Resting muscle phosphocreatine content also increased after training (Pre = 62.1 +/- 4.3, Post = 78.7 +/- 3.8, both mmol/kg dry wt and P < 0.05). Six months of thrice-weekly body-weight-supported treadmill training in persons with an incomplete spinal cord injury improved blood glucose regulation by increasing oxidation and storage of an oral glucose load. Increases in the capacity for transport and phosphorylation glucose in skeletal muscle likely play a role in these adaptations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».