MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2070540525 · doi:10.1002/mrm.22977

Integrated Bloch‐Siegert <i>B</i><sub>1</sub> mapping and multislice imaging of hyperpolarized <sup>13</sup>C pyruvate and bicarbonate in the heart

2011· article· en· W2070540525 sur OpenAlexafffund
Angus Lau, Albert P. Chen, Charles H. Cunningham

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésHyperpolarization (physics)Nuclear magnetic resonanceFlip angleImaging phantomIn vivoMultisliceMagnetizationPhysicsMagnetic resonance imagingChemistryNuclear magnetic resonance spectroscopyMagnetic fieldMedicineOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperpolarization of (13) C labeled substrates via dynamic nuclear polarization has been used as a method to noninvasively study real-time metabolic processes occurring in vivo. In these studies, proper calibration of radiofrequency transmit power is required to efficiently observe rapidly decaying magnetization. Conventional transmit radiofrequency field (B₁⁺) mapping methods rely on placing magnetization in a fixed, known state prior to imaging, making them unsuitable for imaging of hyperpolarized magnetization. Recently, a phase-based B(1) mapping method based on the Bloch-Siegert shift has been reported. This method uses a B(1) -dependent shift in the resonance frequency of nuclei in the presence of an off-resonance radiofrequency pulse. In this article, we investigate the feasibility of Bloch-Siegert B(1) mapping and observation of metabolism of hyperpolarized [1-¹³C] pyruvate in vivo, in a single injection. The technique is demonstrated with phantom experiments, and in normal rat and pigs in vivo. This method is anticipated to improve quantitative measurements of hyperpolarized (13) C metabolism in vivo by enabling accurate flip-angle corrections. This work demonstrates the use of Bloch-Siegert B(1) mapping under challenging out-of-equilibrium imaging conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMagnetic Resonance in MedicineMême sujetAdvanced NMR Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207