Integrated Bloch‐Siegert <i>B</i><sub>1</sub> mapping and multislice imaging of hyperpolarized <sup>13</sup>C pyruvate and bicarbonate in the heart
Notice bibliographique
Résumé
Hyperpolarization of (13) C labeled substrates via dynamic nuclear polarization has been used as a method to noninvasively study real-time metabolic processes occurring in vivo. In these studies, proper calibration of radiofrequency transmit power is required to efficiently observe rapidly decaying magnetization. Conventional transmit radiofrequency field (B₁⁺) mapping methods rely on placing magnetization in a fixed, known state prior to imaging, making them unsuitable for imaging of hyperpolarized magnetization. Recently, a phase-based B(1) mapping method based on the Bloch-Siegert shift has been reported. This method uses a B(1) -dependent shift in the resonance frequency of nuclei in the presence of an off-resonance radiofrequency pulse. In this article, we investigate the feasibility of Bloch-Siegert B(1) mapping and observation of metabolism of hyperpolarized [1-¹³C] pyruvate in vivo, in a single injection. The technique is demonstrated with phantom experiments, and in normal rat and pigs in vivo. This method is anticipated to improve quantitative measurements of hyperpolarized (13) C metabolism in vivo by enabling accurate flip-angle corrections. This work demonstrates the use of Bloch-Siegert B(1) mapping under challenging out-of-equilibrium imaging conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».