Assessing women's willingness to collect their own cervical samples for HPV testing as part of the ASPIRE cervical cancer screening project in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess women's willingness to collect their own samples for HPV testing as the first part of a screening program for cervical cancer in Uganda. METHODS: In March and April 2010, trained assistants from Kisenyi interviewed 300 women aged 30 to 65 years who lived and/or worked in this community. Descriptive data and multivariate modeling were used to identify the predictors of the women's willingness to collect their own cervical samples. RESULTS: More than 80% of the 300 participants were willing to collect their own samples. In multivariate modeling, factors positively associated with this willingness were agreement to let outreach workers deliver the necessary swab at their homes (adjusted odds ratio [AOR], 4.10; 95% confidence interval [CI], 1.83-9.18) and willingness to undergo a pelvic examination if the sample was abnormal (AOR, 3.91; 95% CI,1.03-14.90). Factors negatively associated were embarrassment at collecting the sample at home where they lacked privacy (AOR, 0.09; 95% CI, 0.03-0.29) and concern of not collecting the sample properly (AOR, 0.1; 95% CI, 0.05-0.3). CONCLUSION: Self-collection is an option in impoverished settings in Africa. To improve acceptability, women should be taught how to properly collect their own cervical sample and encouraged to find ways to make the collection less embarrassing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».