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Enregistrement W2070549473 · doi:10.1080/00438243.2014.890911

Sustainable archaeology through progressive assembly 3D digitization

2014· article· en· W2070549473 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWorld Archaeology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigitizationLibrary scienceArchaeologyTourismResource (disambiguation)InternshipSociologyHistoryEngineeringComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractThree-dimensional object scanning for both diagnostic and collection management has become more accepted within archaeological research over the last few years. However, the ability to scan vast numbers of cultural artefacts effectively has been stunted by the lack of technical expertise, cost of both hardware and software tools, and access to full collections. This article examines the issues related to mass scanning techniques and their potential effectiveness to enable research on and access to extensive archaeological collections. It attempts to lay the groundwork for sustainable and effective scanning methodologies within multiple contexts of practice, including cultural resource management and collections management facilities.Keywords: 3D scanningstructured light scanner3D visualizationcultural resource management AcknowledgementsSustainable Archaeology and Museum of Ontario Archaeology staff, particularly Christine Saly, Kira Westby, Dr Rhonda Bathurst and Zoe Morris, were a huge support to the project, as were Thomas Tong and Kai Wong at 3D3 Solutions.FundingThis project was funded by the Canada Foundation for Innovation, Ontario Research Fund, Ontario Ministry of Culture, Sport and Recreation Museum Technology Fund, a graduate student Accelerate Internship program supported by MITACS, and a partnership with theskonkworks incorporated.Notes1 In a separate part of the SA facility are three 2D photography light-box stations where higher-resolution, 16-megapixel DSLRs generate high-quality images of all objects entering SA.Additional informationNotes on contributorsNamir AhmedNamir Ahmed, MA candidate, Western University, is the Sustainable Archaeology Animation Unit Project Coordinator.Michael CarterMichael Carter, PhD candidate, Western University, is the Program Coordinator – Digital Specialization Program, Digital Media Zone and Masters in Digital Media Program, Ryerson University.Neal FerrisNeal Ferris, Lawson Chair of Canadian Archaeology, Western University and Museum of Ontario Archaeology, is the Principal Investigator for Sustainable Archaeology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle