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Enregistrement W2070553023 · doi:10.1364/oe.18.010068

Laminar optical tomography of the hemodynamic response in the lumbar spinal cord of rats

2010· article· en· W2070553023 sur OpenAlex
Nicolas Ouakli, Edgar Guevara, Simon Dubeau, Éric Beaumont, Frédéric Lesage

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science and Technology CouncilNational Science Council
Mots-clésSpinal cordDiffuse optical imagingLumbar Spinal CordNeuroscienceLaminar flowOptical imagingMedicineAnatomyOpticsTomographyBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intrinsic optical imaging (IOI) has emerged as a very powerful tool to assess neuronal function in small animals. Although it has been used extensively in the brain, its application to the spinal cord is rare. The inability of intrinsic optical techniques to resolve different depths and embedded gray matter hampers their capacity to distinguish larger vasculature contributions of hemodynamic signals originating from motoneuron and interneuron activation. Laminar optical tomography (LOT) is a recently-developed method that fills the gap left between IOI and diffuse optical imaging. With distinct source-detector separations, light that propagates deeper into tissues can be distinguished from light originating from the surface, providing depth sensitivity. In this work, LOT is investigated for the first time to image spinal cord activation with simultaneous IOI of the cortex in rats. Such proof of concept provides a powerful imaging modality to study spinal cord activation and disruption after injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle