A Critical Assessment of the Out-of-Hospital Trauma Triage Guidelines for Physiologic Abnormality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It remains unclear whether the American College of Surgeons Committee on Trauma (ACSCOT) "step 1" field physiologic criteria could be further restricted without substantially sacrificing sensitivity. We assessed whether more restrictive physiologic criteria would improve the specificity of this triage step without missing high-risk patients. METHODS: We analyzed an out-of-hospital, consecutive patient, prospective cohort of injured adults >or=15 years collected from December 1, 2005, to February 28, 2007, by 237 emergency medical service agencies transporting to 207 acute care hospitals in 11 sites across the United States and Canada. Patients were included based on ACSCOT field decision scheme physiologic criteria systolic blood pressure <or=90, respiratory rate <10 or >29 breaths/min, Glasgow Coma Scale score <or=12, or field intubation. Seven field physiologic variables and four additional demographic and mechanism variables were included in the analysis. The composite outcome was mortality (field or in-hospital) or hospital length of stay >2 days. RESULTS: Of 7,127 injured persons, 6,259 had complete outcome information and were included in the analysis. There were 3,631 (58.0%) persons with death or LOS >2 days. Using only physiologic measures, the derived rule included advanced airway intervention, shock index >1.4, Glasgow Coma Scale <11, and pulse oximetry <93%. Rule validation demonstrated sensitivity 72% (95% confidence interval: 70%-74%) and specificity 69% (95% confidence interval: 67%-72%). Inclusion of demographic and mechanism variables did not significantly improve performance measures. CONCLUSIONS: We were unable to omit or further restrict any ACSCOT step 1 physiologic measures in a decision rule practical for field use without missing high-risk trauma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».