Future changes in intense precipitation over Canada assessed from multi‐model NARCCAP ensemble simulations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Annual maxima (AM) series of precipitation from 15 simulations of the North American Regional Climate Change Assessment Program (NARCCAP) have been analysed for gridpoints covering Canada and the northern part of United States. The NARCCAP Regional Climate Models' simulations have been classified into the following three groups based on the driving data used at the RCMs boundaries: (1) NCEP (6 simulations); (2) GCM‐historical (5 simulations); and (3) GCM‐future (4 simulations). Historical simulations are representative of the 1968‐2000 period while future simulations cover the 2041‐2070 period. A reference common grid has been defined to ease the comparison. Multi‐model average intensities of AM precipitation of 6‐, 12‐, 24‐, 72‐, and 120‐h for 2‐, 5‐, 10‐, and 20‐year return periods have been estimated for each simulation group. Comparison of results from NCEP and GCM‐historical groups shows good overall agreement in terms of spatial distribution of AM intensities. Comparison of GCM‐future and GCM‐historical groups clearly shows widespread increases with median relative changes across all gridpoints ranging from 12 to 18% depending on durations and return periods. Fourteen Canadian climatic regions have been used to define regional projections and average regional changes in intense precipitation have been estimated for each duration and return period. Uncertainties on these regional values, resulting from inter‐model variability, were also estimated. Results suggest that inland regions (e.g. Ontario and more specifically Southern Ontario, the Prairies, Southern Quebec) will experience the largest relative increases in AM intensities while coastal regions (e.g. Atlantic Provinces and the West Coast) will experience the smallest ones. These projections are most valuable inputs for the assessment of future impact of climate change on water infrastructures and the development of more efficient adaptation strategies. Copyright © 2011 Royal Meteorological Society
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle