Evaluation of hair cortisol concentration as a biomarker of long‐term stress in free‐ranging polar bears
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long‐term physiological stress in individual animals may be an important mechanism linking ecological change with impaired wildlife population health. In the Southern Hudson Bay (SH) subpopulation of polar bears ( Ursus maritimus ), increasing stress associated with climate warming may be related to declining body condition. Accordingly, the development of tools to assess long‐term stress in this species may prove invaluable for conservation efforts in this threatened population. The measurement of hair cortisol concentration (HCC) has shown promise as a potential biomarker of long‐term stress in free‐ranging bears. However, to serve as a useful management tool, factors influencing HCC in polar bears must be identified and then revealed to establish linkages between environmental conditions and the fitness of individual animals. We determined HCC (median = 0.48 pg/mg [range = 0.16–2.26 pg/mg]) in 185 polar bears captured in southern Hudson Bay from 2007 to 2009. HCC was influenced by sex, family group status, and capture period but not by body region or hair type. Using models developed through a combination of hypothesis testing and information theory, we also determined that HCC was negatively associated with growth indices (length, mass, and body condition index) linked to fitness in polar bears. Additional research will be required across several polar bear populations to establish the utility of HCC as a tool for polar bear conservation. © 2012 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».