The effectiveness of hypnotherapy in the treatment of anxiety in patients with cancer receiving palliative care
Notice bibliographique
Résumé
Introduction In palliative care patients, anxiety is usually attributed to a reaction to diagnosis, treatment and its possible outcomes. Despite the support for hypnotherapy as a resource for the alleviation of psychological and emotional distress, there is a paucity of evidences to support the use of hypnotherapy for symptom relief. Aims Aims of this study were to assess the benefits of hypnotherapy in the management of anxiety in palliative care patients and to ascertain if hypnotherapy could affect other symptoms including depression and sleep disturbance. Methods Participants received four sessions of hypnotherapy and completed the Hospital Anxiety and Depression Scale, Edmonton Symptom Assessment Scale, Verran and Snyder-Halpern Scale, and wrist actigraphy. Out of 21 patients recruited, eleven successfully completed the study. Results After the second hypnotherapy session there was a statistically significant reduction in patient-reported anxiety (p=0.0066) and symptoms (p=0.0094), but not in depression (p=0.2910) or sleep disturbance (p=0.0868). After the fourth hypnotherapy session, there was a statistically significant reduction in patient-reported anxiety (p=0.0016), depression (p=0.0466), symptoms (p=0.0329) and sleep disturbance (p=0.0081). Actigraphy did not show a statistically significant improvement in sleep quality. Discussion Hypnotherapy intervention appears to have a more immediate impact on anxiety and symptom severity whereas the improvement in depression and sleep quality is more slowly acquired. Actigraphy is a new tool to measure the quality of sleep. Its validation is still in progress and thus the sleep indicators chosen for this study are still a subject of debate. This could explain the result inconsistency. Conclusion This study suggests that hypnotherapy can contribute to reduction in anxiety in palliative care patients with the added benefit of improving sleep and severity of psychological and physical symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».