The social determinants of child health: variations across health outcomes – a population-based cross-sectional analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disparities in child health outcomes persist despite advances in medical technology and increased global wealth. The social determinants of health approach is useful in explaining the disparities in health. Our objective in this paper is four-fold: (1) to test whether the income relationship (and the related income gradient) is the same across different child health outcomes; (2) to test whether the association between income and child health outcomes persists after controlling for other traditional socioeconomic characteristics of children and their family (education and employment status); (3) to test the role of other potentially mediating variables, namely parental mental health, number of children, and family structure; and (4) to test the interaction between income and education. METHODS: This population-based cross-sectional study used data from the 2003 US National Survey of Children's Health involving 102,353 children aged 0 to 17 years. Using multivariate logistic regression models, the association between household income, education, employment status, parental mental health, number of children, family structure and the following child health outcomes were examined: presence or absence of asthma, headaches/migraine, ear infections, respiratory allergy, food/digestive allergy, or skin allergy. RESULTS: While the associations of some determinants were found to be consistent across different health outcomes, the association of other determinants such as household income depended on the specific outcome. Controlling for other factors, a gradient association persisted between household income and a child having asthma, migraine/severe headaches, or ear infections with children more likely to have the illness if their family is closer to the federal poverty level. Potentially mediating variables, namely parental mental health, number of children, and family structure had consistent associations across health outcomes. CONCLUSION: There appears to be evidence of an income gradient for certain child health outcomes, even after controlling for other traditional measures of socioeconomic status. Our study also found evidence of an association between certain child health outcomes and potential mediating factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».