Evaluation of the use of digital study models in postgraduate orthodontic programs in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the extent, experience, and trends associated with digital model use, as well as the advantages of using a particular study model type (digital or plaster) in postgraduate orthodontic programs in the United States and Canada. MATERIALS AND METHODS: An electronic survey consisting of 14 questions was sent to 72 program directors or chairpersons of accredited orthodontic postgraduate programs in the United States and Canada. RESULTS: Fifty-one responded for a 71% response rate. Sixty-five percent of the schools use plaster study models compared with 35% that use digital models. The most common advantages of plaster models were a three-dimensional feel and the ability for them to be mounted on an articulator. The most common advantages of digital models were the ease of storage and retrieval, and the residents' exposure to new technology. About one third of the plaster model users reported that they wanted to switch to digital models in the future, with 12% planning to do so within 1 year. CONCLUSIONS: Based on our study, 35% of accredited orthodontic postgraduate programs in the United States and Canada are using digital study models in most cases treated in their programs, and the trend is for increased digital model use in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».