Heterozygous familial hypercholesterolemia: an underrecognized cause of early cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Heterozygous familial hypercholesterolemia (HeFH) is a monogenic disorder that affects about 1 in 500 people, with a higher prevalence in certain subpopulations such as people of Quebecois, Christian Lebanese and Dutch South Afrikaner extraction. HeFH is characterized by cholesterol deposits affecting the corneas, eyelids and extensor tendons; elevated plasma concentrations of low-density lipoprotein (LDL) cholesterol; and accelerated vascular disease, especially coronary artery disease (CAD). Although HeFH is genetically heterogeneous, it is most often caused by heterozygous mutations in the LDLR gene encoding the LDL receptor. We describe a man who was diagnosed with HeFH after he had a myocardial infarction at 33 years of age. By DNA sequence analysis, he was found to have a heterozygous splicing mutation in his LDLR gene. This discovery expanded the growing mutational spectrum in patients with HeFH in Ontario. Given that HeFH is a treatable cause of early vascular disease, it is important that this condition be recognized, diagnosed and treated in affected patients; but as yet, there is no consensus on the best approach. Diagnostic criteria based on family history and clinical presentation have been proposed for patients with suspected HeFH. Biochemical or molecular screening might be considered to detect new cases of HeFH in populations with a relatively high HeFH prevalence and a relatively small number of possible causative mutations. So far, however, the most cost-effective and efficient systematic strategy to detect previously undiagnosed cases of HeFH is still cascade testing: clinical and biochemical screening of close relatives of the proband patient diagnosed with HeFH. Pharmacologic treatment of HeFH is cost-effective.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».