Low-Frequency Mechanical Stimulation Modulates Osteogenic Differentiation of C2C12 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical stimulation influences stem cell differentiation and may therefore provide improved lineage specification control for clinical applications. Low-frequency oscillatory mechanical stimulation (0.01 Hz) has recently been shown to suppress adipogenic differentiation of mesenchymal stem cells, indicating that the range of effective stimulation frequencies is not limited to those associated with locomotion, circulation, and respiration. We hypothesized that low-frequency mechanical stimulation (0.01 Hz) can also promote osteogenic cell differentiation of myoblastic C2C12 cells in combination with BMP-2. Results indicate that low-frequency mechanical stimulation can significantly enhance osteogenic gene expression, provided that differentiation is initiated by a priming period involving BMP-2 alone. Subsequent application of low-frequency mechanical stimulation appears to act synergistically with continued BMP-2 exposure to promote osteogenic differentiation of C2C12 cells and can even partially compensate for the removal of BMP-2. These effects may be mediated by the ERK and Wnt signalling pathways. Osteogenic induction of C2C12 cells by low-frequency mechanical stimulation is therefore critically dependent upon previous exposure to growth factors, and the timing of superimposed BMP-2 and mechanical stimuli can sensitively influence osteogenesis. These insights may provide a technically simple means for control of stem cell differentiation in cell-based therapies, particularly for the enhancement of differentiation toward desired lineages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».