Proteinuria as a risk factor for cardiovascular disease and mortality in older people: a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prognostic significance of proteinuria in older people is not well defined. We examined the associations between proteinuria and incident coronary heart disease, cardiovascular mortality, and all-cause mortality in older people. SUBJECTS AND METHODS: Casual dipstick proteinuria was determined in 1,045 men (mean [+/- SD] age 68 +/- 7 years) and 1,541 women (mean age 69 +/- 7 years) attending the 15th biennial examination of the Framingham Heart Study. Participants were divided by grade of proteinuria: none (85.3%), trace (10.2%), and greater-than-trace (4.5%). Cox proportional hazards analyses were used to determine the relations of baseline proteinuria to the specified outcomes, adjusting for other risk factors, including serum creatinine level. RESULTS: During 17 years of follow-up, there were 455 coronary heart disease events, 412 cardiovascular disease deaths, and 1,214 deaths. In men, baseline proteinuria was associated with all-cause mortality (hazards ratio [HR] = 1.3, 95% confidence interval [CI] 1.0 to 1.7 for trace proteinuria; HR = 1.3, 95% CI 1.0 to 1.8 for greater-than-trace proteinuria; P for trend = 0.02). In women, trace proteinuria was associated with cardiovascular disease death (HR = 1. 6, 95% CI 1.1 to 2.4), and all-cause mortality (HR = 1.4, 95% CI 1.1 to 1.7). CONCLUSION: Proteinuria is a significant, although relatively weak, risk factor for all-cause mortality in men and women, and for cardiovascular disease mortality in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».