Strategy for Comprehensive Molecular Testing for Duchenne and Becker Muscular Dystrophies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Comprehensive molecular testing for mutations in the DMD gene causing Duchenne and Becker muscular dystrophy (DMD/BMD) is challenging because of the large size of the gene and the variety of mutation types. There is an increasing demand for comprehensive DMD gene molecular testing, including deletion/duplication testing of 79 exons and direct sequencing of the 14-kb coding region from genomic DNA, to provide confirmation of clinical diagnoses in affected patients and to determine carrier risk for family members. To determine an efficient strategy to prioritize patients for comprehensive molecular testing of the DMD gene, we tested a consecutive cohort of 165 males referred over a 4-year period because of a suspicion of DMD or BMD using: (1) a new quantitative multiplex polymerase chain reaction (PCR) assay designed to detect deletions or duplications in all exons of the gene and the brain promoter and (2) direct sequencing of the coding region and intron/exon boundaries. For the patients being tested because of a suspicion of DMD, deletion/duplication testing followed by direct sequencing detected pathogenic mutations in 98% (106/108 total patients). However, of the patients tested because of a suspicion of BMD, only 60% (34/57 total patients) had causative mutations identified, all of which were deletions or duplications. Our results suggest that direct genomic sequence analysis of the DMD gene is a useful addition to deletion/duplication testing for diagnosis of DMD, but does not provide an improved sensitivity compared to deletion/duplication analysis alone for the diagnosis of BMD. In addition, due to the relatively common finding of single exon deletions and duplications (22%, 27 of 125 total patients with deletions/duplications), methods to examine all exons of the gene for deletions/duplications should be used as the initial molecular quantitative test for DMD and BMD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle