Treatment of Chronic Low-Back Pain: A 1-Year or Greater Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Musculoskeletal disorders are the most frequent cause of physical disability in developed countries. In particular, lower back pain is very common and represents a significant burden both in terms of patient suffering and costs. It is important to determine the most effective and efficient interventions in the treatment of this condition. PURPOSE: This article presents clinical outcomes in patients with chronic lower back pain involving ligamentous pathology treated by a physician who specializes in injection therapy for chronic musculoskeletal conditions and is able to tailor injection therapy specifically to each individual patient. DESIGN: As a retrospective case series, patients from outpatient clinics in both rural and one urban centre were assessed, treated, and had 1 year or more follow-up. METHODS: Patients were referred by their family physician for assessment for chronic lower back pain refractory to conventional medical management. OUTCOME MEASURES: Pain and quality of life (QoL) numeric (10 cm) analog scales (0 = no pain, 10 = the worst pain imaginable; 0 = best quality of life, 10 = worst quality of life) were administered pretreatment and 1 year or later after the last treatment. RESULTS: One hundred and ninety (190) patients were treated during the study period, June 1999-May 2006. Patients whose follow-up was 1 year or greater from the last treatment were included, leaving 140 patients available for data analysis. Both pain and QoL scores were significantly improved at least 1 year after the last treatment. There were no differences in outcomes as a result of age, response to Xylocaine (lidocaine) injection, insurance coverage, smoking history, or gender. CONCLUSIONS: This study suggests that prolotherapy using a variety of proliferants can be an effective treatment for low back pain from presumed ligamentous dysfunction for some patients when performed by a skilled practitioner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».