Tucson Water's Homegrown Condition Assessment of PCCP
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
On February 5, 1999, a 96-in. diameter pipeline failed catastrophically, funneling 38 million gallons of water through a half-mile square residential area in just 90 minutes, causing extensive property damage and resulting in 12 homes being condemned. The City vowed to the community that it would begin performing annual inspections of this and similar pipelines. Within months of the catastrophic failure, Tucson began networking with other agencies that operated and maintained similar pipeline infrastructure. By February 2000, Tucson implemented its own condition assessment program, named the Pipeline Protection Program (PPP), and it evolved to become one of the more advanced predictive and preventive maintenance programs for prestressed concrete cylinder pope (PCCP). Beginning with routine internal visual pipeline inspections, internal electromagnetic surveys, and hydrophone arrays and quickly advancing to acoustic fiber optics (AFO), Tucson has managed to avoid any catastrophic failures, yet had a very close call when it identified a recent incipient failure of a 96-in. pipeline. Alerted by Tucson's AFO system, the 96-in. pipeline had all the potential to surpass the damage and destruction experienced in the $5 million 1999 failure. This technical paper shares some of the biggest challenges faced when building and implementing a condition assessment program for large-diameter pipelines and highlights successes, including how Tucson's most recent investment in AFO paid off big for Tucson.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle