The “Reading the Mind in the Eyes” test: Systematic review of psychometric properties and a validation study in Italy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The "Reading the Mind in the Eyes" test (henceforth, Eyes test) is a simple but advanced Theory of Mind test, and it is widely used across different cultures. This study assessed the reliability and construct (convergent and discriminant) validity of the Eyes test in Italy. METHODS: A sample of 18- to 32-year-old undergraduate students of both sexes (N=200, males=46%) were invited to fill in the Italian version of the Eyes test, the Empathy Quotient (EQ), the Toronto Alexithymia Scale (TAS), and the Marlowe-Crowne Social Desirability Scale (SDS). RESULTS: Internal consistency (Cronbach's alpha) was .605. Confirmatory factor analysis provided evidence for a unidimensional model, with maximal weighted internal consistency reliability=.719. Test-retest reliability for the Eyes test, as measured by intraclass correlation coefficient, was .833 (95% confidence interval=.745 to .902). Females scored significantly higher than males on both the Eyes test and the EQ, replicating earlier work. Those participants who scored lower than 30 on the EQ (n=10) also scored lower on the Eyes test than those who did not (p<.05). Eyes test scores were not related to social desirability. CONCLUSIONS: This study confirms the validity of the Eyes test. Both internal consistency and test-retest stability were good for the Italian version of the Eyes test.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».