Environmental Tobacco Smoke and Risk of Adult Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of environmental tobacco smoke (ETS) in the causation of lung and breast cancer has been repeatedly evaluated over recent years. In contrast, its impact on the risk of adult leukemia has received little attention. METHODS: We used the lifetime residential and occupational ETS exposure histories from a population-based sample of 1068 incident and histologically confirmed adult leukemia cases and 5039 population controls age 20 to 74 years to evaluate the relationship between ETS exposure and adult leukemia risk among nonsmokers in Canada. The duration of exposure and smoker-years index were used as indices of ETS exposure. We restricted our analysis to the 266 case and 1326 control subjects who reported being lifetime nonsmokers and provided residential ETS exposure history for at least 75% of their lifetime. RESULTS: No association was found for most leukemia subtypes, and in particular for acute myeloid leukemia. In contrast, the risk for chronic lymphocytic leukemia was clearly associated with ETS exposure, with an adjusted odds ratio of 2.3 (95% confidence interval = 1.2-4.5) for more than 83 smoker-years of residential exposure and 2.4 (1.3-4.3) for more than 72 smoker-years of occupational exposure. There was a dose-response relationship for chronic lymphocytic leukemia with both indices of exposure. Risk was not higher with recent exposure, using time-window-exposure analyses. CONCLUSIONS: Regular long-term ETS exposure may be a risk factor for chronic lymphocytic leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».