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Enregistrement W2070616297 · doi:10.1049/iet-cta.2014.0822

Stable adaptive output feedback controller for a class of uncertain non‐linear systems

2015· article· en· W2070616297 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Control Theory and Applications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensWestern UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Controller (irrigation)Gradient descentAdaptive controlAffine transformationTracking errorLyapunov functionLinear systemComputer scienceNonlinear systemTracking (education)MathematicsArtificial neural networkControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study deals with design of an adaptive output feedback tracking controller for a class of non‐linear systems with unknown fixed control direction. By using neural networks and deriving adaptive rules based on the steepest descent algorithm, the authors present a stable output feedback control scheme, which is applicable to a wide class of unknown complicated non‐linear systems. Therefore an approach based on the dynamic back propagation algorithm is proposed to develop the adaption laws for systems with more general model structure. Using Lyapunov's direct method, uniformly ultimately boundedness of all signals of the closed‐loop system is also ensured. Moreover, it is shown that the bounds on the tracking errors depend on the designing parameters. Hence, an arbitrarily small tracking error can be achieved by adjusting the parameters properly. Finally, simulation results performed on a non‐affine uncertain non‐linear system having internal dynamics are given to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme and the theoretical discussions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle