The Role of Fibroblast Growth Factor-18 in Follicular Atresia in Cattle1
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Notice bibliographique
Résumé
Although the various members of the fibroblast growth factor (FGF) family are generally mitotic, one member, FGF18, has been shown to increase the rate of apoptosis of ovarian granulosa cells. In the present study, we first determined whether granulosa cells express FGF18 and we then explored the mechanism through which FGF18 increases apoptosis in vitro. Under culture conditions that favored estradiol secretion and CYP19A1 expression, granulosa FGF18 mRNA levels were barely detectable; however, withdrawing gonadotropic support (follicle-stimulating hormone or insulin-like growth factor 1) reduced levels of CYP19A1 mRNA and increased abundance of mRNA encoding the death ligand FASLG and FGF18. Addition of FGF18, but not FGF2, FGF10, or EGF, increased the proportion of apoptotic cells and frequency of caspase 3 activation, and these effects were abrogated by coculture with estradiol. Addition of FGF18 decreased abundance of mRNA encoding the antiapoptotic proteins GADD45B and MDM2, and increased that encoding the proapoptotic protein BBC3; these effects were reversed by coculture with estradiol. The physiological relevance of FGF18 was determined using an in vivo model: injection of FGF18 directly into growing bovine dominant follicles caused cessation of follicle growth by 24 h after injection. Collectively, these data demonstrate that FGF18 is proapoptotic in vivo and may act through a mechanism involving the BBC3-MDM2 pathway.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle