Carbon burial and infill rates in small Western Boreal lakes: physical factors affecting carbon storage
Notice bibliographique
Résumé
Effects of depression depth (ZT), lake surface elevation (ES), catchment area:lake surface area (AT:AO), trophic status, and surficial geology on sediment burial rates in small Western Boreal Plain lakes were assessed using content and chronology of cores from a relatively large and small lake on each of moraine (M), glaciofluvial (GF), and glaciolacustrine (GL) deposits. Aquatic and terrestrial plant and sediment carbon:nitrogen (C:N) suggested most buried C was aquatic. The rate of long-term total C burial averaged 31 g·m2·year1 (range: 084 g·m2·year1); this was recently 79 g·m2·year1 (range: 40180 g·m2·year1) (higher and more variable rates than previously reported for Boreal lakes). Long-term C accrual rate and sediment depth increased with increasing ZT. In each landform, a relatively low base elevation (EB = ES ZT) lake began accumulating sediment thousands of years before a high EB lake. GF depressions were deeper and had accrued more C·m2 (and infilled) faster than M and GL lakes; a large GF lake had no organic sediment, perhaps because of large groundwater inputs. Increasing AT:AO corresponded with increasing C accrual rates where precipitation and evaporation dominated (surface runoff infrequent) (M and GL) but not where groundwater dominated (GF lakes) lake water budgets, illustrating the importance of landform and depression characteristics in regionalizing lake-C burial estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».