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Enregistrement W2070618073 · doi:10.1108/00251741111143649

Against all odds: a strategic analysis of the fall of Hong Kong, 1941

2011· article· en· W2070618073 sur OpenAlexaff
Cristina E. Ciocirlan, Ed Chung, Carolan McLarney

Notice bibliographique

RevueManagement Decision · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement Theory and Practice
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattleSection (typography)SurrenderStrategic planningOperations researchMilitary strategyCompetitive advantageExtant taxonMarketingComputer scienceSociologyBusinessPolitical scienceLawHistoryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The paper seeks to build on a model from extant literature which utilized a similar historical analysis approach in a study of strategic decision making. Using the (unsuccessful) defence of Hong Kong in World War II as the historical case, the paper seeks first to apply Chung and McLarney's model in the analysis, and then extend the model so as to better handle the unique sequence of events that took place in 1941. Design/methodology/approach The paper employs a historical case event in an analysis of competitive strategies. The first section provides a descriptive historical account of the battle of Hong Kong. The second section describes the decision‐making model, while the third section applies the model to explain three sets of decisions: the decision to defend the colony, decisions made during the battle and the decision to surrender. The fourth section draws implications for strategic decision making in organizations, while the last section presents conclusions. Findings Organization theorists seem to be fascinated with planning and strategy formulation, at the expense of strategy implementation. While designing organizational strategy is often more glamorous than execution, it is the execution of strategy that ultimately determines an organization's competitive advantage. Clearly, the strategy of the Allied Forces in Hong Kong was not hard to figure out (Mintzberg). However, there is growing research on how lower organizational levels have a tremendous contribution in fundamentally changing, formulating organizational strategy and sometimes even obstructing strategy formulated at the top. The decision to defend Hong Kong in the face of the Japanese invasion, decisions made during the battle and the decision to surrender were all major, critical decisions, especially susceptible to such biases as overconfidence, problem framing, availability heuristics and confirming‐evidence. Overconfidence is particularly dangerous. Originality/value The study not only modifies and extends the model, but also contributes to the literature by augmenting the validity of previous case research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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