Curcumins-Rich Curry Diet and Pulmonary Function in Asian Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research on the effects of dietary nutrients on respiratory health in human populations have not investigated curcumin, a potent anti-oxidant and anti-inflammatory compound present principally in turmeric used in large amounts in Asian curry meals. OBJECTIVES: To examine the association of curry intake with pulmonary function among smokers and non-smokers. DESIGN: The frequency of curry intake, respiratory risk factors and spirometry were measured in a population-based study of 2,478 Chinese older adults aged 55 and above in the Singapore Longitudinal Ageing Studies. RESULTS: Curry intake (at least once monthly) was significantly associated with better FEV(1) (b = 0.045±0.018, p = 0.011) and FEV(1)/FVC (b = 1.14±0.52, p = 0.029) in multivariate analyses that controlled simultaneously for gender, age, height, height-squared, smoking, occupational exposure and asthma/COPD history and other dietary or supplementary intakes. Increasing levels of curry intake ('never or rarely', 'occasional', 'often', 'very often') were associated with higher mean adjusted FEV(1) (p for linear trend = 0.001) and FEV(1)/FVC% (p for linear trend = 0.048). Significant effect modifications were observed for FEV(1) (curry* smoking interaction, p = 0.028) and FEV(1)/FVC% (curry*smoking interaction, p = 0.05). There were significantly larger differences in FEV(1) and FEV(1)/FVC% between curry intake and non-curry intake especially among current and past smokers. The mean adjusted FEV(1) associated with curry intake was 9.2% higher among current smokers, 10.3% higher among past smokers, and 1.5% higher among non-smokers. CONCLUSION: The possible role of curcumins in protecting the pulmonary function of smokers should be investigated in further clinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».